15 Skill yang Harus Dikuasai untuk Menjadi Data Analyst Profesional

Pelitadigital.id – Saat ini, profesi yang berfokus pada data, seperti data analyst, semakin banyak diminati. Kebutuhan akan analis data yang mampu mengolah dan menganalisis informasi menjadi salah satu alasan utama.

Tidak hanya perusahaan besar, berbagai sektor industri kini bergantung pada data untuk pengambilan keputusan yang lebih tepat dan berbasis bukti.

Namun, untuk menjadi seorang data analyst yang handal, dibutuhkan serangkaian keterampilan khusus yang harus dikuasai. Berikut adalah 15 keterampilan yang perlu dimiliki oleh calon data analyst agar dapat bersaing di pasar kerja.

Pengertian Data Analyst

Seorang data analyst adalah profesional yang bertugas mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data untuk mengidentifikasi tren dan pola yang dapat memberikan wawasan bagi keputusan bisnis.

Mereka bekerja dengan berbagai data dari berbagai sumber untuk mempermudah pemahaman bagi para pengambil keputusan di perusahaan.

Namun, menjadi seorang data analyst tidak cukup hanya dengan memahami pengolahan data dasar. Ada berbagai keterampilan yang harus dikuasai untuk dapat menjadi seorang data analyst yang kompeten dan dapat diandalkan. Berikut adalah 15 keterampilan utama yang harus dimiliki:

1. Pemahaman Statistik dalam Analisis Data

Pahami berbagai teknik statistik yang digunakan dalam analisis data. Tidak hanya perlu tahu bagaimana menggunakan alat statistik, tetapi juga kapan dan bagaimana teknik ini diterapkan untuk mendapatkan hasil yang valid. Teknik seperti regresi dan analisis korelasi akan sangat membantu dalam menghasilkan wawasan yang relevan.

2. Penguasaan SQL dalam Analisis Data

Structured Query Language (SQL) merupakan bahasa yang digunakan untuk mengelola dan mengolah basis data. Penguasaan SQL sangat penting karena hampir semua interaksi dengan basis data membutuhkan pengetahuan dasar tentang SQL, mulai dari menarik data hingga manipulasi basis data.

3. Analisis Data dengan Excel

Excel tetap menjadi salah satu alat yang paling populer dan banyak digunakan dalam analisis data. Kemampuan dalam menggunakan fungsi dan fitur Excel seperti Pivot Table, VLOOKUP, atau formula statistik dasar sangat berguna untuk analisis data yang cepat dan efisien.

4. Pemrograman dengan Python atau R

Python dan R adalah dua bahasa pemrograman utama yang digunakan dalam analisis data. Keduanya menawarkan berbagai perpustakaan dan framework yang mendukung analisis data secara mendalam, dari data cleaning hingga machine learning. Menguasai salah satu atau keduanya akan sangat memperluas kemampuan analis data.

5. Machine Learning

Dengan semakin berkembangnya data besar, machine learning menjadi salah satu keterampilan yang semakin dibutuhkan oleh data analyst. Pemahaman dasar mengenai algoritma machine learning, seperti regresi linear dan decision tree, sangat berguna dalam membuat prediksi berdasarkan data historis.

6. Data Visualization

Kemampuan untuk mengubah data kompleks menjadi visual yang mudah dipahami adalah keterampilan yang sangat penting. Visualisasi data yang efektif memungkinkan pengguna non-teknis untuk memahami wawasan yang dihasilkan dan membuat keputusan berdasarkan data tersebut.

7. Pengolahan dan Pembersihan Data

Sebelum data bisa dianalisis, biasanya data tersebut perlu dibersihkan dan diproses. Pengidentifikasian data yang hilang, mengoreksi kesalahan, serta menghapus duplikasi adalah bagian dari proses pengolahan data yang harus dikuasai oleh seorang data analyst.

8. Pemahaman Bisnis

Seorang data analyst perlu memahami konteks bisnis tempat mereka bekerja. Tanpa pemahaman yang baik tentang industri dan tujuan bisnis, analisis data yang dilakukan mungkin tidak relevan dan kurang memberikan dampak positif bagi perusahaan.

9. Critical Thinking

Berpikir kritis adalah keterampilan yang esensial dalam menganalisis data. Seorang data analyst harus mampu mempertanyakan data yang tersedia, mengidentifikasi anomali, dan menyarankan langkah-langkah yang diperlukan berdasarkan analisis yang objektif.

10. Komunikasi Efektif dalam Analisis Data

Seorang data analyst perlu mengkomunikasikan temuan mereka kepada berbagai audiens, baik yang teknis maupun non-teknis. Keterampilan komunikasi yang baik akan memastikan bahwa wawasan yang diperoleh dari analisis data bisa dipahami dan diterima oleh pengambil keputusan di perusahaan.

11. Pengetahuan tentang Basis Data

Seorang data analyst harus memiliki pemahaman yang mendalam tentang bagaimana berbagai jenis basis data bekerja, baik yang relasional (seperti SQL) maupun non-relasional (seperti NoSQL). Ini akan membantu mereka dalam memilih jenis database yang tepat sesuai dengan jenis data yang digunakan.

12. Pengalaman dengan ETL Tools

ETL (Extract, Transform, Load) adalah proses yang digunakan untuk mengekstrak data dari berbagai sumber, mentransformasi data tersebut agar siap dianalisis, dan kemudian memuatnya ke dalam sistem tujuan. Pengalaman menggunakan alat ETL akan sangat membantu dalam meningkatkan efisiensi dalam proses pengolahan data.

13. Pemahaman Cloud Computing

Dengan banyaknya perusahaan yang beralih ke solusi berbasis cloud, pemahaman tentang cloud computing menjadi semakin penting. Menguasai alat seperti Google BigQuery atau AWS Analytics akan membantu data analyst dalam mengelola dan menganalisis data dalam skala besar.

14. Problem Solving

Kemampuan untuk memecahkan masalah kompleks dengan menggunakan data adalah keterampilan inti bagi seorang data analyst. Mereka perlu mampu mengidentifikasi masalah, berpikir kreatif, dan menemukan solusi yang tepat berdasarkan data yang ada.

15. Kemampuan untuk Belajar dan Beradaptasi

Dunia analisis data terus berkembang, dengan alat dan teknik baru yang muncul setiap waktu. Seorang data analyst harus memiliki kemampuan untuk terus belajar dan beradaptasi dengan tren dan teknologi terbaru.

Kesimpulan

Menjadi seorang data analyst yang handal membutuhkan kombinasi keterampilan teknis dan pemahaman bisnis yang mendalam.

Dari penguasaan statistik dan SQL hingga kemampuan dalam machine learning dan visualisasi data, keterampilan-keterampilan ini akan menjadi fondasi yang kuat bagi mereka yang ingin sukses dalam profesi ini.

Terus belajar dan beradaptasi dengan perkembangan teknologi akan membantu Anda tetap relevan di dunia yang terus berubah ini.